Legyél Te is SPC specialista!

• Miért SPC?
• SPC biztonságosan és hatékonyan

• 

  Gyorsan és Olcsón
• Feladatkörök és információk az SPC rendszerekben

A tegnapi SPC cikk eszembe juttatta első Lean mentoromat John Petersont. Első munkahelyemen az Artesyn-ben (megvette az Emerson) kerültem közelebbi kapcsolatban az SPC-vel. Annak is egy egyszerűbb változatával, a manuális adatgyűjtés, grafikon, kiértékelés,... változatával.

Az iskolai évek alatt sajnos nem igazán tanítottak ilyet nekünk (bezzeg volt vasút, robottechnika, PLC, mikrokontroller, assemby programozás,...). Az Artesyn volt az első igazi nagy projektem még 1999-ben, ahol a teljes gyárat át kellett alakítani hagyományos gyártásból lean termeléssé (20.000 m2).

Sok eszközt, módszert használtunk (nagy eredményekkel), többek között az SPC -t is. John tanított meg engem arra, hogy egy új módszer bevezetését, megtanítását először hétköznapi példákkal kell bemutatni, így jobban érthető, köthető valamihez, közelebb kerül hozzánk.

Az SPC megismerésénél a hétköznapi példa, a fogyókúra volt. Ha már "lean"! :-)

Ha fogyni szeretnénk, használunk módszereket, eszközöket, megfelelő sorrendben, módon, hatékonyan, kitartóan, elszántan ... na jó, helyenként ez elcsúszik.

Ha fel szeretnénk mutatni az eredményeket, nem elég a tükörbe nézni, mérni kell. Nem elég mérni, egy pillanatnyi értéket látni, meg is kell jegyezni, de a legjobb ha felírjuk. Egy nap, egy adat, egy pont és látjuk a trendet, az irányt. Látjuk ha jó irányba haladunk (csökken a súly), de látjuk ha rossz az irány, akkor be tudunk avatkozni. Ezt úgy is nevezik: beavatkozási határ.

Egy SPC kártyát sokféle módon lehet használni. Lehet cél meghatározva, maximum, minimum, alsó -és felső határ,... rajtunk múlik.

A termelésben való alkalmazásában egyet nem szabad elfelejteni: ne bonyolítsuk túl! Főleg akkor, ha nem mi gyűjtjük az adatot, hanem a gépkezelő, operátor. Minél egyszerűbben kell elmagyarázni:

- miért csináljuk
- mit várunk el
- meddig kell tölteni
- hogyan töltse
- mi fog történni vele
- az adatgyűjtő miben tud segíteni nekünk
- ...

Itt is igaz az a tapasztalat, "ha nem adjuk meg a válaszokat, mi se fogunk kapni". Ha nem válaszoljuk meg ezeket a kérdéseket, nem látják értelmét és a következő műszakban már a fiók aljára kerül, vagy rosszabb esetben "5 perc alatt kitöltik az egész hetet", ha érted mire gondolok.

Sok sikert!

Neked mi a tapasztalatod? Megosztnád velünk? Jó -rossz, mikor hatékony, és mikor felesleges?

Six-sigma tréning alatt kaptam egy összetett statisztikai feladatot.

A következtetés meglepõ volt. Az adatok szerint a fagylalt „halált” okoz.
Ugyanis a fagylalt evõk közül 10-szer annyian halnak meg fulladásos halálban, mint akik nem esznek fagylaltot. Nem akartam hinni a szememnek, de a pareto-chart egyértelmû volt. Sajnos nem tudtam kiszûrni, hogy melyik fagylalt gyártó a halálesetek okozója, de az eredmény teljesen ledöbbentett.

Persze miután megkaptam rá a logikus magyarázatot: „Finnországi tengerparti régiók fulladásos halálozási adatai.” Már teljesen más volt az értékelés: Mivel a Finnek -30 celsius fokban ritkán fürdenek a tengerben, nyáron több haláleset van, mint télen és természetesen kevesebb a fagylalt fogyasztó.

"Beszélgessünk" egy kicsit az adatokról. Termelési adatok gyûjtése, úgy mint termelt darabszám, állásidõ, selejt ,... SPC.

Adatokat regisztrálunk, gyûjtünk, feldolgozunk, majd sok sok csilli-villi diagrammot kinyomtatunk, kirakunk, elküldünk, bemutatunk....általában sok nappal az adatok keletkezése után.

" Ma értékeljük azt, amit tegnap elértünk. "

Valóban így kell az adatokat elemezni? 

A Lean termelési rendszerben igyekszünk olyan adatregisztrációs - gyûjtõs - kiértékelõs rendszereket kialakítani, ahol

• azonnal látható,
• azonnal kiértékelhetõ,
• azonnal beavatkozhatunk, állíthatunk a folyamaton vagy akár
• a folyamatot azonnal leállíthatjuk.

Miért is fontos ez? Gyõzzük meg kollégáinkat egy újabb egyszerû példával.

A példa: autóvezetés.

Ha azokra az adatokat hagyatkozunk, melyek a múlt héten keletkeztek, akkor úgy teszünk mintha:

• a visszapillantó tükörbõl akarnánk vezetni. Látjuk mi történt, majd az alapján hozunk döntéseket.

Az olyan SPC rendszerek használatával, ami nem online, nem látjuk azonnal az adatokat, hasonló hibát követünk el, mint a fenti példában.